首页财产阐发评论ai正文 首发| 比特无穷持续完整天使轮与天使+轮融资，三个月估值涨10倍 比特无穷建立一年，以3D打印与全世界海量Makers为进口，自研模子达全世界SOTA程度，已经完成三轮融资，距天生式物理3D的“GPT时刻”约18个月。 2026-07-24 09:19 ·投资界 周美人 周美人 AI投资人解读· 比特无穷以3D打印与全世界海量Makers为进口，自研模子Arko-T于文生物理3D使命上达全世界SOTA程度，海外平台收成超百万暴光团队集结AI年夜牛，建立一年已经完成三轮融资，估值增加十倍。 · 行业竞争激烈，作为新创公司，比特无穷面对技能迭代、用户增加和贸易化拓展等挑战。 总结：比特无穷依附技能上风、优质团队和快速融资成长，于3D打印与物理AI范畴潜力巨年夜，但竞争与成长挑战并存，值患上连续存眷其技能立异与市场拓展能力。
假如你是3D打印喜好者，必然有过近似的履历：想给耳机设计一个分层收纳盒，翻遍模子库也找不到适配尺寸的现成方案。
市道上现有的解法，却各有硬伤。人工建模产能低、成本高，追逐不上工业及创客两头同时膨胀的需求；通用AI天生的3D模子则更像是一具“空壳”，内部没有尺寸标注，没有装置逻辑，改一个孔距就患上全数重绘。放到仿真情况里物领会直接穿模，导出打印更是拼接不上。
3D打印无疑是全世界增加最受存眷的赛道之一，但布局化、可编纂的物理3D数据却极端稀缺。就于这个行业真空里，一家年青公司浮出水面——AI天生矢量3D模子的比特无穷（BitInf）。
不久前WAIC时期，央视对于这家建立仅一年多的创业公司举行了报导，镜头瞄准的是一支全90后团队。一年前，有着多年海外AI To C创业经验的李士麒，敏锐捕获到物理3D数据的空缺，联袂华为盘古年夜模子2号位周平义博士等前沿团队开办了比特无穷。
构建真实世界的物理3D数据飞轮，比特无穷跑出了一条怪异线路：以3D打印与全世界海量Makers为进口，自研模子Arko-T于文生物理3D使命上已经到达全世界SOTA程度，海外平台收成超百万暴光。
投资界获悉，继4月官宣种子轮后，比特无穷又持续完成为了天使轮与天使+轮融资，集结了卓源亚洲、容亿投资、普华本钱、壹德本钱等知名机构。“不到三个月，估值涨了10倍。”7月，投资界于上海模速空间见到比特无穷CEO李士麒。
“谁能率先补齐物理3D数据短板，谁就能握住物理AI时代的入场券。”李士麒判定，天生式物理3D的GPT时刻已经近于面前。
95后率队华为盘古2号位
三个月估值涨10倍
本年6月，“AI教母”李飞飞发表长文，将世界模子拆解为三层布局：Renderer（衬着器）、Simulator（模仿器）及Planner（计划器）。
她认为，模仿器是此中影响最为深远的一环，输出的是一种于几何、物理及动力学上忠厚出现世界状况的布局化表达，可以作为人类及计较机步伐举行计较的基础、交互的对于象。呆板人练习、主动驾驶测试、修建可视化、工程仿真以致药物研发，都依靠模仿器这个焦点载体。
险些统一时间，峰瑞本钱开创合股人李丰也抛出了一个近似判定：世界模子及物理模子之以是成为具身智能范畴最年夜的投资热门，泉源于在“没有数据”——人类从来没有年夜范围堆集过包罗物理量及物理世界交互纪律的数据。
稍早以前，李士麒便已经看破前沿行业的数据真空，深感构建自立可轮回的数据引擎刻不容缓，“咱们需要一个能连续从‘真实世界用意与交互反馈’中孕育发生数据的引擎。”
而回首过往，只有少数数据引擎能真正形陈规模化飞轮，如google靠全网文本标注形成第一代视觉数据引擎，特斯拉则以车辆收罗路况搭建第二代FSD数据闭环。两者共性都因此海量平凡用户的真实交互为数据源头。
李士麒把眼光投向了另外一个群体——全世界5亿Makers及1亿活跃3D打印用户。利用比特无穷Sparkoh.ai，用户只需要用天然语言描写设法或者者画一张简朴的草图，体系就能主动天生可打印的物理3D模子。而用户每一一次修改、每一一次反馈，城市回流到模子中，让下一次天生越发精准。云云，比特无穷便能从一个东西，逐步长成为了一个有生命的物理3D数据引擎。
一支AI年夜牛步队迅速集结。结合开创人周平义，36岁，武汉年夜学工学博士，是华为盘古年夜模子初代开创成员、第二代盘古万亿MOE年夜模子的二号焦点研发职员。全世界规模内，主导过万亿参数年夜模子完备练习的人约莫只有3000个，此中70%于海外年夜厂，20%于科研机构，全职创业的可谓凤毛麟角，周平义是此中之一。
比特无穷结合开创人 周平义
CEO李士麒，多年海外AI To C创业经验，前后打造两款海外百万月活AI东西，深谙泰西创作者社群运营；CTO陈立韬，6年华为仿真与后练习全栈经验，既懂物理约束落地，也懂年夜模子部署。
创业早期，比特无穷险些处在“水下”状况。周平义博士率队笃志研发全世界AI天生矢量3D专用模子，同时低调完成为了三轮融资。本年4月，种子轮浮出水面，由清华系卓源亚洲领投，后者曾经投资生数科技、基流科技等明星AI项目。随后天使轮及天使+轮接踵完成，累计融资4500万元，投资方包括容亿投资、普华本钱、壹德本钱等机构。
一个值患上存眷的旌旗灯号是：容亿投资此前结构了宇树科技、星河通用等具身呆板人本体公司；普华本钱也投了智平方等具身独角兽。如今，他们不约而同地把眼光投向了比特无穷——卡位物理3D数据这一要害环节。
逻辑其实不繁杂。人形呆板人赛道已经跑出宇树、星河通用如许的头部本体公司，正于发作的3D打印、工业设计、通用世界模子等市场也于高速扩容，但支撑全行业迭代的尺度化物理3D数据基础举措措施仍显空缺。谁能于这个环节卡住位置，谁就有时机成为下一代AI基础举措措施范畴的超等玩家。
这也许是一场新的FOMO。在投资人而言，物理3D数据是通往下一范式的要害拼图，卡位意义不问可知。正如比特无穷从水下浮出，三个月内估值增加十倍。据吐露，公司新一轮融资正于举行中，前来对于接的投资人较着多了起来。
自研模子全世界SOTA
让AI真正理解物理世界
比特无穷走了一条不太同样的路。
市道上的3D天生年夜可能是于传统建模软件上叠加AI功效，素质上还有是缭绕软件号令及人工操作。比特无穷从一最先就面向AI-native交互重构了整个设计流程——让AI理解空间几何、布局瓜葛及运动纪律，把描写直接转化为可编纂、可制造的物理3D模子。
这套逻辑的底层是参数化代码天生模子，自然附带布局信息及可编纂属性，可直接用在3D打印、呆板人仿真和Physical AI练习。
落到3D打印场景里，用户用天然语言描写需求，体系主动完成使命拆解、代码天生、履行验证及多轮批改。这刚好对于上了创客最真正的需求——他们要的不是“都雅的模子”，而是“能用的模子”，如带滑轨的抽屉患上能顺畅拉开，每一个部件的尺寸及磨擦系数都经患上起物理查验。
支撑这一切的是比特无穷自研专用物理3D年夜模子Arko-T。
年夜大都Text-to-3D模子天生的是外形，40亿参数的Arko-T天生的是可编纂的设计。于Text2CAD-Bench尺度评测集上，将Arko-T与7款前沿通用年夜模子做了12项指标周全对于比，有8项排名第一，尚有3项指标位列第二，推理成本仅为ChatGPT、DeepSeek等通用年夜模子的十分之一甚至更低。
数据是另外一个护城河。周平义先容，比特无穷的练习数据来自两部门：一是自有的万万级端到端数据工程；二是面向全世界上亿DIY喜好者的免费建模东西sparkoh.ai，用户每一一次修改、调试城市回流到模子中，主动完成后练习优化。
这套闭环的复制门坎不低。建立仅一年，比特无穷已经经跑通了范围化数据出产的路径。更主要的是，用户增加正于加快。跟着Sparkoh.ai于全世界Makers社区中的口碑扩散，愈来愈多的用户最先用天然语言天生可打印模子，每一一次利用都于为数据飞轮注入新的动力。
年夜厂即便不差算力，但要搭建成熟海外创作者运营团队、堆集年夜量活跃用户并不是易事。而比特无穷已经经有了先发上风，正于连续供应真实制造反馈数据。
比特无穷自研的Harness Agent调理框架则是买通从创意到什物的末了一环。传统工业建模软件接口老旧、操作割裂，Harness搭建了一个全主动化闭环：拆解用户需求、天生布局化模子、主动校验尺寸及装置问题，分歧格主动迭代，全程无需人工参与。
贸易化层面，比特无穷采纳双线并行的计谋：C端面向海外Makers的Web Agent采用Token定阅计费模式；B端向工业设计、呆板人仿真和Physical AI研发企业开放API接口，客户可按需批量天生切合OpenUSD尺度的仿真资产。
一个双向并行且互相反哺的贸易化轮回逐渐清楚——C端堆集的交互数据让模子连续迭代，更强的模子产出更高质量的物理3D数据，反过来供应B端呆板人企业。
英伟达、智谱看中了
迎接物理3D「GPT时刻」
建立仅一年，比特无穷已经经手握几张要害“门票”。
不久前，团队插手英伟达Inception草创加快规划，于智谱官方生态互助伙伴名单中，比特无穷也是最年青的面貌。此外，公司入驻上海模速空间，享有AI算力专项补助。
放眼海内草创圈，同时具有英伟达Inception会员天资、智谱官方生态互助身份、模速空间算力搀扶通道的企业其实不多见。三方生态资源叠加，可以或许为团队于算力成本、年夜模子适配、贸易落地渠道上提供切实撑持。对于在一个创建仅一年的初期团队来讲，这些都是实其实于的成本节省及效率晋升。
但于李士麒看来，更深远的意义不止在此。这些资源正于将比特无穷推向一个更要害的位置，使他们间隔天生式物理3D的“GPT时刻”更近了一步。
回望互联网时代，海量文字数据催生了年夜语言模子。ChatGPT的呈现抹平了创作门坎，平凡人无需进修繁杂的提醒词工程，更没必要晓得Transformer架构，仅凭天然语言就能自由完成各类文字创作。
如今走进物理AI时代，人类需要海量贴合真实几何与力学法则的三维数据，才能让呆板人、智能制造真正落地。但行业正处于一个难堪的断层里：需求端渴求物理真正的交互数据，供应端AI却只能产出“视觉空壳”。
挑战的另外一面是机缘。看清了物理3D数据引擎的持久刚需，李士麒深信，天生式物理3D赛道很快将迎来它的“GPT时刻”。到那时，不管是3D打印创客，还有是工业与呆板人范畴面对的数据真空，都将被深刻改写。
最直接的是3D打印行业。制造门坎完全下放，你脑海里闪过的创意，当天就能设计、打印、用上。固然，这将进一步鞭策3D打印市场走向真实的发作。
工业产物研发将是效率晋升最较着的范畴。工程师再也不需要泯灭年夜量时间绘制基础零件，AI主动天生带完备装置瓜葛及尺寸约束的方案，研发周期及人力成本城市年夜幅降落。
“呆板人练习的效率，正于被‘建模’这个环节卡住。谁能率先冲破，谁就拿到了具身智能时代的入场券。”如周平义所言，当下最热的具身智能与世界模子范畴也许是受益最深的。中层仿真资产的供应瓶颈一旦排除，机械臂、人形呆板人的虚拟练习素材将再也不是稀缺品。通用呆板人落地的速率，可能比年夜大都人预想的更快。
于比特无穷内部，抵达这个时刻的时间表已经经明确——从当前阶段到天生式物理3D的GPT时刻，窗口期约莫18个月。
时钟已经经拨动。这家从3D打印数据痛点起步的草创公司，正把每一个人的设计、试错、修改，转化为驱动AI进化的养料，试图重构工业制造与具身智能的底层供应系统，一步步搭建起毗连数字代码与真什物理世界的底座。
“所想即所患上”——这一幕或许现在听起来遥远，但转头望2022年末ChatGPT刚出来的时辰，谁又能想到两年后的年夜模子江湖会酿成今天这个样子。此时现在，已经是拐点前夕。
文章来历：投资界原创 ｜ 作者：周美人原文地址：https://news.pedaily.cn/202607/566779.shtml
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