首页财产ai正文 google很是焦急 昨夜google未发布Gemini 3.5 Pro,推出三款相干模子,此中3.6 Flash虽有成本上风但遭差评,google因算力、财报等因素打法杂乱。 2026-07-23 07:40 ·微信公家号:格隆 万连山 万连山 AI投资人解读· Gemini 3.5 Flash-Lite定位高吞吐、低延迟,速率快且跑分晋升Gemini 3.5 Flash Cyber能找出更多缝隙Gemini 3.6 Flash输出token成本降低、硬指标晋升。 · 3.6 Flash为降成本粗鲁剪枝,致使模子变笨,标签闭合过错率高、智能指数低google内部斗争不停,立异受限在搜刮告白营业。 总结:Gemini部门版本有亮点,但3.6 Flash存较着缺陷。google虽有基建及分发上风,但受内斗、立异局限等问题困扰,于AI竞争中面对挑战,其转型成败关乎将来生态位。
Gemini好像徐徐酿成了年夜号豆包。
昨夜,万众期待的Gemini 3.5 Pro没来,google却端上来三道配菜。
Gemini 3.5 Flash-Lite。
定位高吞吐、低延迟,速率跑到每一秒350个token,输入0.3美元、输出2.5美元/百万token。
跟3月发布的3.1 Flash-Lite比,Terminal-Bench 2.1从31%上升到54%,长文本理解基准GDM-MRCR v2从60.1%拉到72.2%,真实使命履行力GDPval-AA v2更是从642飙到1140。
跑分很是都雅。
Gemini 3.5 Flash Cyber。
据DeepMind拿Chrome的V8 JavaScript引擎当靶子测试,用“一个问题连问5遍取交集”的多智能体套路,Cyber找出了55个自力确认缝隙,比3.5 Flash(47个)及Claude Opus 4.6(36个)都要多,此中10个是另外模子彻底没揪出来的。
不外这款今朝只对于当局机谈判“受信托互助伙伴”开放试点,平凡用户用不了。
Gemini 3.6 Flash。
比拟3.5 Flash,于Artificial Analysis Index丈量下罕用17%的输出token,于DeepSWE基准上,token耗损甚至能省到65%。
硬指标上也往上走了一截:SWE-Bench Pro从55.1%涨到58.7%,MLE-Bench从49.7%晋升到63.9%,OSWorld-Verified从78.4%提到83.0%,GDPval-AA v2从1349涨到1421。
价格也降了一些:每一百万输出token从9美元砍到7.5美元,输入维持1.5美元稳定,还有带上下文缓存读取(0.15美元/百万token)。

总之,听上去觉得都还有不错。
可是,三者的风评却彻底不合错误称。
Flash-Lite被公认是真进级,Cyber走专业线路没甚么争议,本该挑年夜梁的3.6 Flash,却被年夜量差评沉没。
这个评价有些过度了。
但有一点不能不认可:google正被架于火上烤。
01
此次雷声年夜雨点小的发布会,是当下AI竞赛的一个缩影。
行业确凿形成为了新的共鸣:重心从“卷参数、卷跑分”转向“卷效率、卷单元成本”,用更少的算力干等量甚至更多的活。
3.6 Flash及Flash-Lite主打的token效率晋升、推理步调精简,素质上是险些所有年夜厂都于做的事。
Flash Cyber针对于详细高价值场景(好比收集安全缝隙挖掘)零丁调优、用多智能体协作把成本摊薄。
这类打法部署更快、成本更低,将来年夜几率也会被更多企业复制。
但也不克不及由于如许,就彻底轻忽了模子能力的进级。
以是,3.6 Flash究竟是甚么鬼?
为了强行降低输出Token的成本,google极年夜几率于后练习及RLHF阶段,粗鲁地剪枝了模子天生冗余布局标签的偏向。
成果就是,模子直接省略了须要的包裹层及样式重置代码。
你以为它变快了,实在是变傻了。
据昨夜多位知名开发者的连夜测试数据,3.6 Flash于天生带有跨越3个层级嵌套的React/Vue组件时,标签闭合过错率高达42%。
Artificial Analysis给出的智能指数上,3.6 Flash只拿了50分,跟3.5 Flash彻底打平,排于Meta Spark 1.一、GLM-5.二、5.6 Luna、Sonnet 五、Grok 4.五、5.6 Terra一年夜票敌手后面;反却是Flash-Lite涨了11分。
虽然价格降了一点,但有人算了账,它每一token的利用成本比GPT-5.6 Sol medium还有贵,智能水平却更低。
flash模子的特色就是性价比,你这又贵又笨是怎么回事?
这就很难堪。

按理说,google这类巨头,内部测试流程极为严酷,为何会发布如许一个有较着缺陷的新模子?
最焦点的缘故原由,google官方可能已经经说出来了:
咱们已经经最先了迄今为止最大志勃勃的预练习使命,Gemini 4。
翻译一下就是,算力全数调去跑Gemini 4的预练习了。
彭博社援爆料的信息,3.5 Pro内部测试没能到达既定方针,短板重要集中于编码能力上,迟迟达不到发布尺度。
google6月尾曾经专门针对于性更新练习数据想补齐编码短板,成果效果不尽如人意。
而与此同时,敌手一点没闲着:OpenAI已经经发布GPT-5.5并最先推送GPT-5.6,还有官宣给付用度户重置利用额度;Anthropic则接连推出Claude Opus 4.八、Claude Sonnet 5,并扩展了Fable 5的开放规模。
自家旗舰迟迟不来,敌手却接连上新抢占市场,google总患上拿出点消息证实本身没有躺平。
只能把原本只是测试分支的3.6 Flash及Lite版本拿出来充数。

其次,财报的压力。
google今晚就要交出Q2财报,市场预期营收1169亿美元、每一股收益2.90美元,Cloud营业增速估计于64%摆布。
真正摆布市场标的目的的,是云营业增加曲线及治理层有无给3.5 Pro一个更靠谱的时间表,而不是用户对于3.6 Flash的吐槽热度。
以前的Grok 4.5发布时,咱们已经经会商过。
今朝,AI行业的叙事逻辑已经经发生了巨年夜变化。
模子有多强再也不是*的指标,更主要的是能不克不及赚钱。
google云的发卖团队,需要更自制、速率更快、Token耗损更少的模子,去跟微软Azure及AWS打价格战。
为了实现降本方针,研发团队被迫利用了极度的多专家混淆收集路由剪枝计谋及高损的KV Cache压缩。
成果就是,前端天生及空间推理这类需要高度留意力机制的全量于线繁杂使命,成了成本优化的捐躯品。
以是,只管于用户社区上骂声一片,但摩根士丹利、摩根年夜通、高盛等机构依然维持看多评级,理由是google于算力基建、Cloud及Workspace分发渠道上的护城河依然结实。
昨夜,google股价仅仅微跌1.38%,也远不和前几周因人材及跳票动静酿成的狂跌。
今朝的真实环境是:google不是没有牌可打了,而是打法太乱。
一手基建及分发的好牌,但旗舰迟迟不到位、焦点人材不停被挖角、发布节拍被敌手牵着鼻子走的逆境,凑于一路显患上非分特别拧巴。
02
Gemini 3.6flash此次发布即被群嘲,只是google本年AI故事里的一个小插曲。
它的年夜企业病症状,已经经较着成为竞争中的障碍。
至少体现于两个方面。
*,内斗不停。
虽然早于几年前google就将Google Brain及DeepMind归并为了Google DeepMind,但强扭的瓜底子不甜。
3.6flash就是个典型的例子。
模子底层优异的Token吞吐能力,显然是底层工程团队(原Brain系)优化的功绩;而极端糟糕糕的视觉-空间交融,袒露了多模态练习团队于资源争取上的掉败。
卖力模子基座的团队及卖力多模态视觉微调的团队,好像底子没有好好沟通。
致使视觉Encoder传过来的特性向量,跟语言年夜模子的输入空间之间,存于着巨年夜的语义鸿沟。
更糟糕糕的是,没人愿意为之卖力,所有人都只想完成使命赶快交差。

googleAI团队布局
第二,立异者逆境。
即咱们常说的船浩劫失头。
归根结柢,google所有的AI动作,都覆盖于掩护其万亿市值基石——搜刮告白营业的暗影下。
好比,为何Gemini始终于Agent操作UI这件事上显患上畏手畏脚?
由于假如一个AI可以或许*地舆解网页布局,帮你买工具、帮你查资料,谁还有会去看google搜刮成果页面上的告白?
这底子就不是技能上的问题,而是战略上没法让AI接受UI。
Google Search一年创造数千亿美元告白收入。
任何AI战略都必需思量,“假如AI替换搜刮,会不会砍失本身的利润?”
这长短常实际的问题。
google确凿需要AI成为一个强盛的辅助东西(以是它推GitHub Copilot接入、推文档处置惩罚东西),但它更惧怕可以或许彻底替换用户阅读网页的Agent。
已往,google拥有搜刮进口、Android进口、阅读器进口、YouTube进口、云进口,是全世界互联网最奢华的生态。
假如AI真的成为下一代进口,google*的惧怕不是输失一个模子,而是输失下一代计较进口。
以是咱们终极看到的成果:
google明明拥有最*的研究能力,贸易履行速率却老是慢一拍。
惋惜,时间不等人。
此时现在,OpenAI于下注,Anthropic于下注,开源社区于下注,中国AI公司也于下注……
几年以内,互联网行业极可能迎来史无前例的从头洗牌。
而google能不克不及完成从“搜刮巨头”到“AI基础举措措施巨头”的转型,将决议它将来十年的生态位。
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