首页财产ai正文 Gemini 3.5 Pro难产，google先交了两张底稿纸 7月21日google忽然上线Gemini 3.6 Flash及3.5 Flash-Lite，前者主打效率，后者速率快，而旗舰模子Gemini 3.5 Pro仍未上线。 2026-07-22 09:11 ·微信公家号：字母榜 袁心玥 袁心玥 AI投资人解读· google上线Gemini 3.6 Flash及Gemini 3.5 Flash-Lite，前者主击柝强代码及Agent能力且成本更低，后者速率更快，虽捐躯部门能力上限但效率晋升。 · Gemini 3.6 Flash未周全领先竞争敌手Gemini 3.5 Flash-Lite比拟上一代未进一步降价Gemini 3.5 Pro发布延迟，编码体现不和预期，市场竞争格式正变。 总结：google新模子于成本及效率上有亮点，但面对竞争压力与旗舰模子延期问题，需存眷其后续体现和对于市场格式的影响。
7月21日，google忽然上线了两个新模子：
Gemini 3.6 Flash及Gemini 3.5 Flash-Lite。
没有一点点防御，也没有一丝挂念，它俩就如许呈现于了Google AI Studio及Gemini的模子选择器里。
这两个模子，一个主击柝强的代码及Agent能力，一个主击柝低成本的年夜范围挪用。
而作为旗舰模子的Gemini 3.5Pro，千呼万唤依然……出不来。
根据此前的规划，3.5 Pro本应于6月份上线，此刻7月都过一泰半了，这款被寄与厚望的模子仍旧没有正式表态。
代表旗舰实力的答卷迟迟不交，google先拿出两张“底稿纸”，是个甚么意思？
3.6 Flash：比上一代自制，不比上一代智慧
google暗示，比拟上一代Flash模子，Gemini 3.6 Flash进一步晋升了编码、推理及东西挪用体现，同时经由过程削减输出token降低运行成本。
Gemini 3.6 Flash的定位是一个面向真实出产情况的高效模子，或者者更直白一点，为Agent办事。
于Agent时代，一次使命可能需要几十轮模子挪用，这象征着模子不仅要智慧，还有必需充足快、充足自制。
Google此前已经经于Gemini 3.5 Flash上强化了这条线路。按照官方API文档，Gemini 3.5 Flash撑持100万token的长上下文，可以一次处置惩罚年夜量信息，同时撑持代码履行、挪用外部东西、搜刮文件等能力，可以或许完成更繁杂、更永劫间的使命。
Gemini 3.6 Flash延续了这条线路，它寻求的其实不是单次回覆的质量，是一个“可以或许负担患上起逐日真实事情”的位置。
Gemini 3.6 Flash的订价以下：
输入：1.50 美元/百万 token
输出：7.50 美元/百万 token
比拟此前Gemini 3.5 Flash每一百万token输入1.5美元、输出9美元的价格，输入成本没有变化，但输出成本进一步降落。
对于在需要年夜量挪用AI的企业来讲，这类成本变化可能比benchmark上的几个百分点晋升越发主要。
别的，google展示的一项内部测试显示，于完成统一使命时，Gemini 3.6 Flash比拟3.5 Flash削减了55.8%的token耗损，同时将使命评分从85分晋升到了100分。
固然，这只是google本身的测试成果，只能申明Google但愿展示的标的目的：
新模子不仅更省，并且可以或许用更少的计较完成一样甚至更好的使命。
于那些被公然的benchmark里，google重要夸大的是代码能力及Agent能力。
于DeepSWE代码评测中，Gemini 3.6 Flash患上分49%，高在上一代的37%。google暗示，新模子可以或许削减无效代码修改及反复履行历程。
于测试AI操作电脑能力的OSWorld-Verified评测中，Gemini 3.6 Flash患上分83%，跨越3.5 Flash的78.4%。
而于面向呆板进修使命的MLE Bench中，Gemini 3.6 Flash患上分63.9%，比拟上一代的49.7%也有较着晋升。
不外，上述数据更多申明Gemini 3.6 Flash比拟上一代有所前进。
假如放到当前年夜模子竞争中横向比力，Google选择的敌手是GPT-5.6 Luna、Grok 4.5及Claude Sonnet 5（这里也能够看出这个产物的定位）。
从成果来看，Gemini 3.6 Flash并无周全领 先，GPT及Claude的模子于繁杂软件工程及常识事情使命上仍旧连结上风。
但这实在也是Flash系列存于的意义：
它纷歧定要成为最强模子，只需要于较着低在旗舰模子成本的环境下，提供够用的能力。
官方测评以外，按照Artificial Analysis的发布前测试，Gemini 3.6 Flash于Intelligence Index上拿到了50分，与Gemini 3.5 Flash持平。
这象征着，假如只看模子综合“智力”，Gemini 3.6 Flash并无甚么进级。
可是呢，它的速率又很好地填补了这一点。
Artificial Analysis还有统计了模子完成Intelligence Index使命所需的平均时间。成果显示，Gemini 3.6 Flash每一项使命平均耗时约1.3分钟，比拟上一代3.5 Flash的约2.7分钟，削减了一半。
与此同时，Gemini 3.5 Flash-Lite的使命完成时间也从上一代3.1 Flash-Lite的约1.6分钟，降落到约0.6分钟。
总的来讲，Gemini 3.6 Flash的进级标的目的实在是效率——更少的token耗损，更低的运行成本，以和更合适持久运行的Agent能力。
对于在习气利用Gemini 3.5 Flash的用户来讲，确凿长短常不错的进级。
3.5 Flash-Lite：更快，但没有上一代自制
然后再来看另外一个模子Gemini 3.5 Flash-Lite。
顾名思义，Flash-Lite是Flash系列中更轻量的版本，比拟Flash，它捐躯了一部门能力上限，换取了更低的成本及更快的速率。
就像前面提到的那样，Gemini 3.5 Flash-Lite的使命完成时间从上一代3.1 Flash-Lite的约1.6分钟，降落到了约0.6分钟。
3.5 Flash-Lite也是3.5系列中速率最快的型号，按照Artificial Analysis测试数据，其天生速率到达约350 token/秒，已经经属在当前主流年夜模子中的高速程度。
Gemini 3.5 Flash-Lite的订价以下：
输入：0.30 美元/百万 token
输出：2.50 美元/百万 token
比拟Gemini 3.6 Flash，输入价格约为1/5，输出价格约为1/3。不外，与上一代Gemini 3.1 Flash-Lite比拟，新模子并无进一步降价。
虽然Gemini 3.5 Flash-Lite因为能力晋升，可以经由过程削减输出量降低部门成本，但综合起来，还有是很难抵消单价上的成本增长。
按照官方文档，比拟上一代Gemini 3.1 Flash-Lite，新模子于差别思索等级（thinking levels）下都有较着晋升。开发者可以按照使命需求调解模子的思索深度。
此外，Gemini 3.5 Flash-Lite还有内置了Computer Use能力，可以帮忙Agent更靠得住地操作电脑情况，完成跨运用使命。
于详细测试中，Gemini 3.5 Flash-Lite比拟上一代模子也有较着晋升：于Terminal-Bench 2.1编程Agent测试中，成就从31%晋升到54%；于测试长上下文理解能力的GDM-MRCR v2中，从60.1%晋升到72.2%；于更切近真实事情场景的GDPval-AA v2使命履行测试中，从642晋升到1140。
值患上留意的是，于一些Agent及代码相干测试中，Gemini 3.5 Flash-Lite甚至跨越了上一代更高定位的Gemini 3 Flash模子。
例如，于SWE-Bench Pro软件工程测试中，Gemini 3.5 Flash-Lite患上分54.2%，高在Gemini 3 Flash的49.6%；于测试AI操作电脑能力的OSWorld-Verified中，Gemini 3.5 Flash-Lite也以74.0%的成就跨越Gemini 3 Flash的65.1%。
这象征着，跟着模子能力不停晋升，已往需要更年夜模子才能完成的部门Agent使命，正于逐渐下沉到更自制、更快速的模子。
趁便一提，除了了前两个面向平凡用户的通用模子，google还有推出了Gemini 3.5 Flash Cyber。
它重要针对于收集安全场景。按照官方文档，于CodeMender体系中，多个Gemini 3.5 Flash Cyber Agent可以协同事情，别离完成差别阐发使命，并终极汇总成一份完备陈诉。于收集安全基准测试CyberGym中，Flash Cyber也到达了靠近前沿模子的体现。
该模子今朝不会公然提供，仅经由过程CodeMender平台向当局及可托互助伙伴开放。
3.5 Pro：google迟迟交不出的旗舰答卷
假如说Gemini 3.6 Flash及Gemini 3.5 Flash-Lite还有可以看做是google对于AI范围化运用的判定，那末Gemini 3.5 Pro则代表着google的模子上限。
但问题于在：这份答卷，到此刻还有没有交出来。
5月I/O的时辰，google暗示Gemini 3.5 Pro将于“接下来一个月摆布”推出，也就是估计于本年6月上线。此刻7月都过了一泰半了。
据彭博社7月16日报导，Gemini 3.5 Pro的发布时间已经经掉队原规划数月。google正于继承优化模子能力，特别是编码体现，但愿到达内部设定的方针。
路透社最新的报导则显示，截至今朝，google仍未宣布详细上线时间，只暗示该模子正于与互助伙伴测试，并将“很快”推出；尚有新闻稿吐露，Gemini 4的练习事情已经经最先了。
而咱们都知道，“很快”就是不确定的意思。
Gemini 1.0发布时就曾经因演示争议遭到质疑；Gemini 1.5 Pro依附百万token上下文短暂扳回场合排场，但随后Claude及GPT系列快速追逐；直到Gemini 3系列发布，google才从头得到“回到前沿竞争”的评价。
如今Gemini 3.5 Pro再次延期，市场存眷的已经经不只是一个模子何时上线，还有有google到底可否连结旗舰模子的竞争节拍问题。
况且google吐露出的编码体现不和预期，其实不是甚么轻易解决的小问题。
跟着Agent最先进入企业事情流，代码能力的主要性迅速晋升。一个模子可否理解繁杂项目、修改真实代码、完成多步调开发使命，已经经成为权衡它是否具有现实出产价值的主要指标。
路透社指出，华尔街正于等候Gemini 3.5 Pro，由于它将成为判定Google DeepMind是否可以或许跟上OpenAI及Anthropic的主要指标。
固然，google其实不是没有动作，此次推出的几个模子，恰申明google正于强化另外一条线路：让AI变患上更自制、更易范围化。
googleCEO Sundar Pichai近期也屡次夸大成本上风，并暗示企业假如将年夜部门AI事情负载迁徙到Gemini模子，可以每一年节省跨越10亿美元。
但问题于在，市场于期待一份证实google模子实力的“答卷”，google交出的倒是两张关在效率及成本的“底稿纸”——很难不让人感觉，google于用Flash系列弥补Pro延迟留下的空档。
成心思的是，于Gemini 3.5 Pro延期的同时，AI竞争格式正于发生变化。
已往，人们会商AI领 先者，重要存眷海外“御三家”：OpenAI、Anthropic及Google DeepMind。
但近来，GLM-5.二、Kimi K3等国产模子也最先进入前沿竞争，并激发了年夜量会商。
前沿模子的追逐速率正于加速，也让google的问题变患上越发紧急，它固然可以继承鼎力大举推出Flash模子，但条件是它的旗舰模子充足给力——只要硬实力充足，自有年夜儒为他辩经。
假如google终极推出一个真正*的旗舰模子，那末Flash线路会成为完备系统的一部门：Pro卖力冲破能力上限；Flash卖力范围化运用。
但若Gemini 3.5 Pro连续掉队，市场极可能会继承追问：google拥有最强AI研究资源，为何却没法不变跑赢竞争敌手？
于Alphabet本周进行第二季度财报德律风集会时，人们极可能会进一步扣问有关Gemini 3.5 Pro的更多细节。
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