首页财产ai正文 东方算芯魏少军：人工智能芯片成长需要倾覆性技能 7月18日魏少军于2026世界人工智能年夜会论坛发演出讲，指出人工智能芯片成长需倾覆性技能，先容面对的问题和挑战，还有分享了东方算芯的解决方案。 2026-07-21 11:39 ·投资界
7月18日，国际欧亚科学院院士、清华年夜学传授、东方算芯董事长魏少军于2026世界人工智能年夜会“智见AI 合创将来”国泰海通人工智能投融资论坛上发表大旨演讲《人工智能芯片成长需要倾覆性技能》。
如下为部门讲话实录，投资界（ID：pedaily2012）收拾：
魏少军：起首，咱们看到人类社会正于迈进一个智能化时代。人类社会几千年年夜概颠末了三场革命：农业革命、工业革命，还有有20世纪中叶最先的信息革命，今朝正于从事的是智能革命。有些人把智能革命称为第四次工业革命，我不太同意用“工业”这两个字来继承描写咱们当前的智能化历程，我还有是喜欢用“智能革命”这个说法。
固然，智能化革命不是一挥而就的。实在智能化革命早于20世纪中叶就起步了，从1946年电子计较机发现到1990年的通用推理装配，近来这几年启动了呆板进修。咱们已经经履历了前面两轮，正于履历第三轮的智能化革命。适才讲到农业革命、工业革命、信息革命及此刻的智能革命，咱们可以很轻易把它跟一小我私家的身体几部门举行对于比。实在咱们人就是躯干、生命维持体系、四肢、年夜脑及五官。农业革命解决了咱们的用饭问题，满意了躯干的养分及生命维持体系；
工业革命重要延长了咱们的四肢，是咱们做工的主要东西。好比人跑不了太快，我可以造一辆跑车；人飞不上天，我可以造一架飞机；人不克不及于水里长待，以是工业革命更多于延长咱们的四肢。这也是为何我把工业革命局限于四肢或者财产傍边，而不是把智能化酿成其他。20世纪最先的信息革命更多地延长了咱们的五官感知能力。咱们看到一小我私家还有剩一个年夜脑，这个年夜脑就是今天咱们要做的智能化。智能革命是于延长咱们人类的智力。是以，咱们可以认为智能革命某人工智能因此报酬本的科技革命的最高阶段。这其实不象征着科技革命到此竣事。今天咱们多是经由过程促成认知能力晋升，将来可能用其他工具实现认知能力晋升，但从取代人脑或者加强人脑这件事，人工智能应该是要害的。
人工智能今天各人都知道算力、数据及算法，这三者是基本要素。我小我私家看，算法是一种出产要领，数据是出产资源，而算力是出产技能。换句话说，算力是人工智能成长的技能基础。没有算力，人工智能就是孤魂野鬼，没法落地。以是算力今天咱们也没有更好的措施，只能用芯片来实现。这就是咱们面对的一个很是明确但又让人无奈的场合排场。
人工智能芯片成长履历了已往十几年，已经经有了必然前进，但仍于摸索。实在于人工智能成长的第一阶段，咱们并无看到真正为人工智能设计的芯片，以是采用传统存于的芯片，目的重要是实现就好。但如许的芯片必然满意不了要求，是以咱们紧接着开展了第二部门事情，开发专用芯片，由于咱们要实现运用。这个历程连续了不永劫间，咱们就发明这个问题很严峻，由于人工智能算法变化太快。第三步，人们就去想，咱们能不克不及找到一种芯片，能顺应差别成长，很快顺应算力及算法的不停变化，是以呈现了所谓的面向矫捷性或者可重构的芯片。还有没成长到甚么水平，咱们又看到年夜模子呈现。年夜模子对于算力自己提出了很是高的要求。这只是已往一段时间遇到的问题，将来还有会遇到甚么？不知道。但无论怎么样，咱们终极走向智能化，这是毫无疑难的。
我想跟列位谈一点见解：咱们今天的运用变化基本上以周为单元，每一过一两个星期可能就有新运用呈现；年夜模子及算法基本上以月为单元，几个月就弄一次；但咱们的芯片以年为单元，甚至更长；体系一旦部署后，可能以五年十年为单元。这类不服衡对于咱们的芯片及体系提出了很是高的要求。你不要期望一个芯片能打遍全世界，将来十年都能用，但同时你又要包管它能顺应此刻各类各样的变化。是以，咱们这类变化很是快，以至在咱们必需苏醒意想到今天所面对的市场变化。简朴来讲，今天的模子变患上愈来愈智慧，而咱们的运用要求成本降患上愈来愈低。以是更智慧的模子与更低成本的运用，成为咱们今天芯片成长面对的两个主要需求。详细来讲，练习要更高效，推理要更自制，这就是咱们今天面对的最年夜问题。
从练习看，要做患上更智慧，需要练习时间缩短、练习更充实。细心看练习时间，会发明预练习占了整个练习时间的75%，以是年夜算力变患上很是须要，必然要算力充足年夜才能让练习成果好。同时，强化练习此刻占了20%。我把近来这些年算力的变化环境及强化进修时间的变化标出来，看到于已往五六年的时间里，强化练习时间增长了20倍，但算力需求增长了50倍。要练习出更智慧的模子，就必需具有更强的算力，这是最基本的物理前提。就像人同样，要想变患上智慧，你患上进修，进修时间长，天然常识多。但运用时环境差别，不克不及时间过长，等不起。任何问年夜模子一句话，孕育发生时间越短越好。这带来了一个主要的要求：能很快产出客户所需的数据或者成果，就需要高的访存带宽，需要内存年夜、容量高。同时，咱们但愿推理成果用度越低越好，这形成抵牾。今天token成为主要器量单元，每一块钱人平易近币或者一个美元几多个token，已经成为经济指标，以是提出所谓Token Economics。这类成长对于芯片提出了很是具备挑战的要求：要芯片自制、速率快、容量年夜，这些许多是互相抵牾的，这也让咱们看到芯片开发的不容易。
是以，人工智能不克不及简朴用传统芯片的设法去想。人工智能需要一款新的芯片、新型的芯片。我给出三个基本要求：一是可编程，能顺应各种差别运用，即矫捷性；二是高算力及高存储密度，以顺应年夜模子成长需要；三是当运用从云端推向终端，好比手机、边沿装备要用到人工智能时，需要很高的能量效率，不然手机用十分钟就没电了。这三点归结出来，咱们看到最年夜的问题是今天的计较架构彻底不顺应人工智能成长。固然，不只是咱们看到这个问题。早于2018年，两位图灵奖得到者——一名是斯坦福年夜学前校长，另外一位是RISC-V的发现人David Patterson，他们于图灵奖获奖演讲中提出，今朝咱们处于一个新的计较机架构的黄金时代，此刻要举行计较机架构的周全改造。这句话提出来后，其时咱们对于这个问题见解没有今天这么深刻，但今天咱们看到这是必需要做的工作。
做芯片自己没有尤其繁杂的工作，但难的是要做出一颗满意要求的高机能芯片。咱们于这方面起步不算太晚，但于成长中碰到许多坚苦。咱们知道架谈判运用生态的绑缚已经成为英伟达成长的主要能力，也长短常深的护城河。咱们要超过这个护城河。
于已往这些年，年夜模子的成长，尤其是重要年夜模子的成长，包括中国年夜模子，实在都与英伟达举行了深度绑缚。而咱们绑缚也于逐渐加深。做模子的人比力担忧，一旦没有英伟达的芯片，该怎么做？我不是于攻讦他们，而是感觉他们没甚么措施，由于咱们国产年夜模子及国产芯片还有没有成长到充足好。但客不雅来看，当年夜模子成长与英伟达芯片周全绑缚时，象征着人工智能的成长及运用会受制。
怎样破解如许的状态？我感觉中国人工智能面对的挑战是巨年夜的。我把它列成三个：第一，咱们想做高算力芯片所需的半导体工艺有无？比力进步前辈的工艺；第二，咱们需要年夜容量、高访存带宽的半导体存储器有无？第三，包管年夜集群运行不变的高速互联有无？这三件事可以说是横于中国人工智能芯片成长前面的三个很是年夜的坚苦。是以，咱们归纳为算力墙、内存墙、通信墙。要解决这三个墙，就要回覆三个问题：怎样于没有那末多进步前辈制程下成长？访存带宽怎样匹配高增加的算力，防止算力华侈？各人常常问，人家算力这么高，你的算力不高，你怎么看？实在算力凹凸只是一个参数，算力凹凸与存储、互联之间的匹配做患上好才是要害。很高的算力出不去，算力没有效，华侈；你有很年夜的存储量，但数据与计较机没法交互，仍旧不克不及阐扬。以是这内里有许多工具不是单项式，而是多项均衡。
这就是我想跟各人讲的。我列出了制程、存储容量、高带宽等若干挑战。用一句话说，人工智能芯片对于咱们半导体提出了极致挑战，把本来认识的所有参数推向了极致。也就是说，优化一点不行，要优化全数。这类极致带来更深层的是整个要领学及要领论的厘革。怎么办呢？咱们也没有更好措施，只能说中国需要走出一条倾覆性门路。至在甚么，我后面跟各人先容一下东方算芯的解决方案。
咱们面对的问题与所有人同样，也要解决算力、访存带宽及互联三个问题。咱们用的要领是架构立异、三维重叠技能以和体系组合。起首，假如架构稳定，我年夜几率认为其他工具的变都是有限的。咱们采用了粗颗粒度的可重构计较架构，称为软件界说的架构。
经由过程漫衍式的调集通信机制，把咱们的计较单位及数据通路经由过程复用之后，晋升到计较效率。是以，咱们整套技能线路带来的一个很是年夜的利益就是计较效率很高。咱们的计较效率可以到达85%以上，比拟其他伪造对于象，应该说高了30%甚至更多一些。由于咱们的计较、存储及互联三者之间是相匹配的，顺应性最佳，而不是某个单点越高越好。我想这一点，通常做体系事情的人都知道，就是晋升硬件的使用。
第二个，咱们要想措施把通信之间的间隔缩短，也就是经由过程三维的方式，把访存带宽压到最低。咱们看到，经由过程这类方式，咱们可以把访存带宽提高五倍，同时把带宽容量晋升五倍。于不异的存储及计较能力下，咱们的计较效率就会进一步获得包管。这也是咱们讲的冲破点。
末了一个，咱们讲要经由过程通信器，通信桥是很难冲破的，由于各人知道，做通信自己，通常你通信就有损耗。一个100%及另外一个100%加起来，中间一连就酿成97%或者99%，老是不克不及做到百分之百。咱们看到，咱们提出了一种叫3.5D的扩大布局。经由过程3.5D扩大布局，既有三维的，也有2.5D的，这类方式就把更强的算力、更宽的带宽以和更年夜的互联范围三种有用联合起来。于不异的封装尺寸下，咱们可以实现更好的机能。
简言之，就是计较效率高、通用机能好、访存带宽年夜、能效优胜。这带来两个主要的变化：咱们彻底避开了进步前辈工艺，也避开了进步前辈潜台词。咱们实现了于国产供给链上的周全不变。应该讲，这一件事对于东方汉芯来讲，它是最年夜的。由于你没有一个不变的、靠得住的、安全的供给链，再好的技能对于中国也很难实现。这是我要说的，咱们最主要的价值是于天下国产供给链这件工作，而不是于单个指标上。
咱们经由过程努力之后，用14纳米的工艺实现了520万亿次的定点运算，提供了6.4TB的带宽，这比国际上最佳的还有高了50%。而咱们的Scale-up带宽也到达900G。如许的一种技能，应该说咱们用比力不那末进步前辈的技能，打造了一个可以跟国际进步前辈制程产物比拟肩的产物机能，是以也带来了很是远景的成长。
末了，我想讲一下，我讲了这么多，实在很是主要的一件工作，其实不是知道了这些工作就必然能把这个芯片做好。这内里实在对于在要领学、对于在设计要领的转变是深条理的。我于左侧列出了芯片设计的一般流程，右侧我设计了基在人工智能成长的新设计。应该讲，东方算芯于成长傍边，咱们是基在整套新的设计要领才成长成为了今天的3D。假如没有如许新的设计要领，咱们要成长出这些工具难度会很是年夜。是以，我也想跟我的偕行讲一句，生怕咱们于后续的成长傍边不克不及单打一，要体系地去对待要领，成长出成套的技能方案，才可以或许真正让中国的算力芯片走向新的更高高度。
文章来历：投资界原文地址：https://news.pedaily.cn/202607/566631.shtml
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