首页财产ai正文 老黄：Prompt已经死，整个AI圈都于疯狂追Loop 硅谷热议Loop Engineering，年夜佬纷纷抛却提醒词转向自立轮回。其白皮书疯转，剖析要害动作与隐性成本，还有先容降生时间线和运用案例，称Prompt已经死，Loop于运行。 2026-07-21 11:02 ·微信公家号：新智元 ASI启迪录 ASI启迪录 AI投资人解读· 当下硅谷风行Loop Engineering，Anthropic超80%工程师已经于利用，估计3-6个月达100%，吴恩达断言prompt将被Loop代替。其上风于在体系自立轮回，人类仅需做高价值设计，成熟背工动提醒词性价比将崩盘。· 需警惕轮回运行中的隐性成本，如验证债务、理解腐蚀、认知降服佩服、Token掉控等同时，轮回工程可能使工程师住手思索。总结：Loop Engineering成长趋向较着，有较年夜潜力，但运用中存于危害，开发者应审慎设计轮回并连结思索，以充实阐扬其上风。
近来，硅谷最火的是哪一个词？
Loop。
一打开X，全网遮天蔽日都于讲Loop Engineering。
硅谷一众年夜佬，都于纷纷抛却提醒词，转向自立轮回！
黄仁勋给咱们划出下一阶段的新重点（也是烧token的新要领）：
Nobody writes prompts anymore. The new job is to write and handle loops.
（没人再写提醒词了，新事情是写Loop，弄Loop。）
近来，Anthropic工程师吐露：
Anthropic内部80%以上工程师已经于利用自改良轮回（self-improving loops），3-6 个月将达 100%。
吴恩达断言：3到6个月后，prompt将消亡！Loop代替prompt，已经成定局。
Karpathy此前于解说本身的AutoResearch项目时，就会商AI agents 闭环（generation → execution → evaluation → improve），呼吁要把人类从loop中部门移除了。
Karpathy于3月于访谈里，专门深切谈了 AutoResearch / Karpathy Loop
OpenClaw之父Peter Steinberger直言：每个月一提示，别再手写提醒词了，设计轮回才是王道。
Claude Code之父Boris Cherny直接豪言：Loop轮回就是将来！
两年前，咱们还有于手动写代码。厥后最先过渡到让智能体来写代码。
而此刻，咱们正迈向如许一个阶段：由智能体来提醒其他智能体，再由后者天生代码。
从源代码到智能体这一步虽然很年夜，但引入轮回机制的意义及影响，涓滴不亚在前一步。
没想到，提醒工程火了两年，顶流AI工程师已经经不玩了。
0一、为何硅谷年夜佬，都纷纷看好Loop？
传统 prompting 的素质是：人类就是loop自己。
你写prompt → Agent输出 → 你review → 你再写下一个prompt → 轮回来去。
每一一步都依靠人类留意力、上下文影象及决议计划带宽。一小我私家一天能有用驱动的token量及使命繁杂度是有限的。
Loop Engineering的素质是：体系本身成为loop。
是以，轮回工程比提醒词工程更主要。
人类只做一次高价值设计：
一、界说方针与住手前提
二、搭建验证机制（最要害）
三、成立长期化影象（markdown / 外部状况）
四、 配置发明与调理
以后， AI轮回体系可以自立发明使命 → 履行 → 验证 → 长期化 → 再次发明，24/7 运行，人类只于须要时参与。
这就是硅谷年夜佬，都纷纷看好Loop的缘故原由。
他们是基在这个判定：一旦loop成熟，手动提醒词的性价比会直接崩盘！
0二、Loop Engineering 11页白皮书，全网疯转
以是，轮回历程究竟是甚么？
近来几天，X上最先疯转如许一份关在Loop Engineering的白皮书。
这个11页PDF，素质上是一份风行总结/现场指南，搜集了相干公然会商及实践经验。
此中的焦点设法，源在 Peter Steinberger、Boris Cherny及Addy Osmani的公然表述。
甚么是轮回工程？
Loop Engineering（轮回工程），由 Google Chrome 工程师 Addy Osmani 于 2026 年 6 月定名。
它是提醒词工程、上下文工程、东西链工程之上的第四层：前三层都假定你坐于键盘前逐行批示 AI；Loop Engineering 要把你从这个位置上移走，完全将你从干活的位置上解放出来。
从此，你再也不是驱动AI的引擎，而是设计这台引擎的架构师。
体系将于设定好的时间主动叫醒、衍生子智能体举行事情，并将输出成果反馈给自身作为下一轮的输入。
文章将一个完备的Loop拆解为五个要害动作 ：
发明：AI使用固化的技术库本身去寻觅有价值的事情，好比读取最新的CI掉败记载或者未解决的Issue。
交代：为每一个使命开启自力的沙盒，让多个智能体并行且互不滋扰 。
验证：这是最焦点的一步。让写代码的AI给本身打分，它只会盲目自我赞赏。是以，必需引入一个彻底自力的、默许持思疑立场的「评估者」智能体来挑错。
长期化：AI的影象不克不及只逗留于随时会被清空的上下文窗口中，必需将其状况及进度固化到磁盘上，以便第二天能接着干。
调理：经由过程主动化剧本让体系周期性地自立运转，闭合整个轮回。
此中，最难、也最轻易被偷懒跳过的是验证。
让 AI 本身给本身打分，它险些总会夸本身，由于它脑子里装着自我说服链条。而解法，就是引入一个自力的评估 Agent，默许假定代码是坏的。
然而，体系全主动运行其实不象征着你可以安枕无忧。作者正告：当轮回于深夜疾走时，可能会暗暗堆集四年夜隐性成本。
验证债务：未经验证的细微过错被暗暗归并入库。
理解腐蚀：AI写代码太快，致使人类对于代码库的理解严峻脱节。
认知降服佩服：人类懒患上再审查，通盘接管AI的成果。
Token掉控：AI于死轮回中通宵重试，烧光预算。
统一个Loop，两小我私家来建，可能会患上出截然相反的成果。带进去判定力，就放年夜判定力；带进去懒散，就放年夜懒散。
总之， 这篇陈诉展现了一个深刻的行业变化：轮回工程让代码的天生险些免费，而人类的判定力，则成为了唯 一的稀缺资源！
别的，同时全网疯转的还有有Codez发出的一份14步的实操手册，今朝已经经有百万转发。
文章年夜意以下：Prompt已经颠末时了，杠杆点已经经上移了一层——从「写给AI看的话」，酿成「设计一套主动喂给AI的体系」。
这个改变可以拆成14步、3个阶段——
先判定你是否真的需要一个轮回（使命是否反复？验证是否可以主动化？预算可否蒙受？），再学会五个构件（调理、断绝事情目次、技术文件、外部毗连器、自力评估子 Agent），末了搭出最小可用的轮回。
此中最要害的一点是：让写代码的 Agent 及审代码的 Agent 分隔。统一个模子既当运带动又当裁判，成果永远是给本身打满分。
没有客不雅验证门控的轮回只是「两个乐不雅主义者互相颔首」，跑患上越好的轮回，越轻易让工程师住手真正理解代码。
Loop Engineering降生时间线
假如要给轮回工程理一条时间线，年夜致以下。
前期基础阶段
2022 年：姚顺雨等人提出ReAct框架，奠基理论基石。
2025 年：Geoffrey Huntley 提出 「Ralph」 。
2025–2026 年头：Andrej Karpathy 发布 AutoResearch 项目，形成经典的自立试验轮回，这是一年夜里程碑。
观点发作与定名阶段
2026 年 6 月初，Peter Steinberger发声：你不该该再手动提醒编码智能体，而应该设计提醒它们的轮回。
Boris Cherny暗示：我再也不直接提醒 Claude，我的事情是编写运行 Claude 的轮回。
2026 年 6 月 7 日：Addy Osmani发布博客《Loop Engineering》，正式将之定名，提供4层栈框架：Prompt → Context → Harness → Loop Engineering）。
随后，于整个6月，Loop Engineering最先于全网病毒式流传。
0三、Claude「无穷轮回」，主动化Agent接受一切
于内部播客中，Anthropic的工程师透露了一个使人毛骨悚然的细节：
当你点击运行，让 Claude 履行 8 小时，你实在是于举行一场 500 美元的算力豪赌。
假如你还有于纠结怎么写提醒词，你就已经经输了。
于 Anthropic 的逻辑里，工程师正于进化为「算力分配师」。
你的焦点事情再也不是写逻辑，而是决议每一一美分的算力投向哪里。
正如OpenAI研究员Noam Brown本月早些时辰指出的，今世模子只要你肯砸充足的算力，险些能解决任何问题。
轮回工程是「测试时计较」年夜趋向的一部门。
有趣的是，让智能体轮回事情的点子实在早就有雏形了。
至少去年炎天，Australia放羊年夜叔Geoffrey Huntley就于博客里提过近似做法，他管这叫「Ralph轮回」。
一年前，假如你想实现一个轮回，你患上写一堆 bash 剧本，然后永远维护那堆代码，它只属在你一小我私家。
而此刻，这些组件直接内置于产物中。
你就不会再争辩该用Codex或者Claude Code，而是直接设计不管你身处哪一个东西都能正常运行的轮回。
原google工程与开发者瓜葛卖力人Addy Osmani指出，轮回工程需要的各个部门，这些AI东西都已经具有。
他还有断言，轮回工程可能致使工程师「认知降服佩服」：
当轮回自行运转时，你很轻易住手思索，只是被动接管它反馈的一切。
这也是恰是软件工程Armin Ronacher所忧心的。
这也恰是橙皮书中所说的，Addy Osmani鼓动勉励各人带着判定力去设计轮回：
设计轮回，若带着判定力去做即是解药，若为了回避思索而做则是催化剂——一样的动作，截然相反的成果。
轮回不止，工程不死
于四月的AI工程师年夜会上，Anthropic的工程师说，他们让Claude开发复旧小游戏的App，别离用了两种方式：一种是只用极简的提醒词，另外一种是用智能体轮回。
成果对于比很光鲜： 极简提醒词那版花了20分钟、泯灭9美元就弄定了；而轮回方式花了6小时、泯灭200美元。
但后者做出来的App质量超出跨越一年夜截。
前者游戏跑不起来，App很简陋；而轮回版则富厚患上多，包罗了游戏设计师想要的许多功效。
轮回不会恻隐抛却思索的人。它只会用更快的速率，把你的蒙昧酿成代码里的债务。
而那些愿意继承连结拙笨理解、连续界说法则、并为终极成果卖力的人，将于这一次范式迁徙中，得到比以往更年夜的杠杆。
Build the loop. Stay the engineer.
Prompt已经死，Loop于运行。
而你，依然是阿谁决议它意义的人。
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