首页财产ai正文 第一批玩OpenClaw的人，已经经最先苏醒了 OpenClaw的热度愈演愈烈，「养龙虾」潮从AI圈扩散至各行各业。 2026-03-06 08:20 ·微信公家号：降噪NoNoise作者 刘诗雨 编纂 孙静 AI投资人解读· OpenClaw热度高，GitHub获星超250K+，于多行业激发“养虾”潮，全世界巨头及云办事厂商纷纷结构。它可当地运行、开源免费，能让AI“动手干活”，影象能力强，运用场景富厚。· 其门坎较高，配置繁杂，运行依靠当地情况，易呈现“翻车”事务，利用成本不低，且能力受年夜模子限定。总结：OpenClaw依附开源特征及富厚功效吸引年夜量用户，具备投资潜力，但利用门坎及局限性可能影响其持久成长，需存眷技能迭代及竞争危害。内容由AI天生，仅供参考
开年至今，OpenClaw的热度愈演愈烈，「养龙虾」潮从AI圈扩散至各行各业。于GitHub上，OpenClaw冲破250K+的Star，成了GitHub上面获星至多的软件项目。
社交媒体上，用OpenClaw开「一人公司」、靠OpenClaw日入斗金的动静被不停转发，恍如2026年的财富暗码就藏于这儿。
差别在豆包代表的Chatbot，OpenClaw是一套可当地运行、开源免费的AI Agent框架，焦点于在「让AI真正动手干活」。
风口之下，全世界AI巨头们接力做出了自家的「OpenClaw」，云计较办事厂商们纷纷推出一键部署办事，试图将开源Agent的泼天流量，转化为自家平台的持久定阅收入。
但喧嚣的另外一面，OpenClaw有必然门坎，平凡人光是配置就能折腾很久。而OpenClaw「删光邮件」「自立购物付款」等翻车事务频发，养一只OpenClaw也象征着真金白银的投入——电费、API挪用与存储成本叠加，每个月开消其实不低。
《降噪NoNoise》近日访谈了多名来自差别行业的深度利用者——从技能极客到传统行业的AI尝鲜者，试图回覆一个问题：对于在平凡人而言，OpenClaw是场短暂的产物狂欢，还有是值患上持久氪金的AI助手？
一、从状师到淘宝店东，全平易近「养虾」潮来了？
杨明锋没想到，躺于床上发号出令就能赚钱的日子来患上这么快。
作为「一人公司」的老板，他的事情是替客户完成软件开发——更正确地说，是「批示」差别AI协作完成开发流程：他卖力与客户沟通相识需求，随后将其喂给AI天生需求文档，再监视差别模子分工完成架构计划与代码落地。
OpenClaw呈现后，他很快留意到这个能替身「干活儿」的AI助手，当天便于本身的事情电脑上完成为了部署。
第二天早上，他的手机照常弹出客户的修改需求。以往碰到这类环境，他必需起床坐到电脑前处置惩罚。但那一刻，一个动机忽然冒出来：能不克不及让OpenClaw来做？
「帮我找到电脑某个目次下的项目，按照这些需求做一下修改。」
不久，OpenClaw答复：修改完成。
「运行一下项目，把局域网地址发给我。」
半晌后，一个链接弹了出来。
「把修改好的版本直接推送到线上发布。」
几分钟后，线上版本乐成更新。
那一刻，高兴感险些压过了困意，他意想到AI员工正于成为实际。
很快，作为软件开发者的他意想到OpenClaw对于一些中文用户不太友爱，便向官方提交了汉化的代码，但石沉年夜海。随后，他便有了开发OpenClaw中文分支版的动机。
这对于有开发基础的他来讲其实不繁杂，他用了一天来做界面汉化，一天搭建网站。随后，他继承补齐一系列当地化基础举措措施，好比集成为了飞书扩大集，利用户可以直接接入飞书平台——这部门代码厥后也被OpenClaw官方团队采取。
▲OpenClaw中文社区官网首页
OpenClaw中文社区上线后，30岁的杨明锋迎来了人生的高光时刻：上线首日网站自力访客破千，越日起破万。短期内，他运营的社群扩大到了29个，险些天天都能进满一个200人的新群。
他没想到，这么多人对于OpenClaw伎痒。
OpenClaw开创人Peter Steinberger曾经于访谈中建议，开发者应以「玩」的心态去靠近Code及Agent东西，去完成那些一直想做却迟迟未动手的项目。
杨明锋不雅察发明，他的社群中，除了了技能与互联网行业从业者，也有行政、状师、财政等传统职业，以和淘宝店东等个别谋划者。春秋跨度一样较着，从05后年夜学生到中年企业高管，都于测验考试这套新东西。
▲某受访年夜学生经由过程OpenClaw建造网站
这象征着，「龙虾热浪」正从极客圈层向更广泛的人群扩散。
当地部署的门坎再高，也压不住用户的热忱。电商平台上，售价198元到566元的长途安装办事，销量已经破900+，成为继安装DeepSeek以后的又一热点办事。闲鱼及小红书上，OpenClaw上门安装的报价从几十元至几千元不等。
▲电商平台的OpenClaw安装办事
因为OpenClaw需要接受体系底层权限，年夜大都用户出在对于隐私界限及数据安全的警惕，选择将其部署于不经常使用的电脑或者云端办事器中——常年坐冷板凳的Mac mini一下成为当红炸子鸡，呈现一机难求、涨价断货。
更多部署门坎低的「Claw」也接踵呈现，好比MaxClaw把原本需要当地部署的OpenClaw搬到了云办事器上，KimiClaw直接于Kimi官网或者APP里就能用。
二、封神与祛魅：部门好用，但没法替换出产力
对于在平凡人来讲，OpenClaw最吸惹人的点于在：它的影象能力很强，用户反馈的越多，它越懂你；用户可以经由过程挪动端谈天步伐指使它24小时不断歇的干活。
作为产物司理的sensen，天天需要永劫间通勤，一直巴望有款产物能让他不带电脑也能不变调理AI模子天生代码。于接入OpenClaw后，天天通勤路上，OpenClaw会自立读取并阐发线上数据看板。如许于早会上，sensen就能按照Agent抓取的最新数据，迅速批示团队举行营业调解。
于一样平常糊口中，sensen还有于OpenClaw里养了一支投资「军师团」。
作为小我私家投资者，sensen曾经被海量的财报及阐发师言论沉没，研究一个标的要几个小时的时间，此刻直接把需求丢给OpenClaw研究。
于他看来，这就像一个圆桌集会，「我抛出一个目的，看这群Agent互相会商，甚至孕育发生我没想到的问题。并且它的影象存储能力很强，可以或许记住小我私家的投资气势派头。」
像sensen如许的投资者并不是个例，于OpenClaw的社群里，股票阐发、量化生意业务、投研陈诉、Crypto生意业务、一级市场研究……险些每一个细分的场景，都有人试图用这只「龙虾」撬动更年夜的信息上风。
▲OpenClaw中文社区微信群现已经有29个
状师邹浩则将OpenClaw嵌入营业流程。
于发明OpenClaw后，他曾经两次测验考试当地部署。这对于非技能身世的他来讲其实不轻松：他一边用Coze写代码，一边让GPT解决Bug，于屏幕前死磕了7个多小时才跑通了步伐。
于利用OpenClaw的历程中，邹浩测验考试用它来抓取网页、阐发数据，甚至举行模仿构和——这是Chatbot没法做到的。作为中部三线都会一家律所的卖力人，他原本规划春节时期将AI嵌入律所的OA体系，厥后爽性预备开发呆板人。
而于一家企业做行政的小贾，直接将OpenClaw定位为「文秘」，他规划把写日报、周报、季度总结以致年度查核质料的事情慢慢交给它处置惩罚。比拟Chatbot只能一次性天生内容，OpenClaw可以挪用当地资料、连续迭代修改，更靠近真正的事情协作。
算法工程师金风抽丰则将其视为玩具，他经由过程OpenClaw创造了一个名为「Liko」的小红书账号，给它设计了人设，接入了生图模子及多模态能力，还有设计了一套心跳机制，让它每一 5 分钟主动巡视一遍小红书。
天天，Liko会主动登录小红书、看通知、回评论，刷他人的帖子并留下评价。假如有人于评论区发歹意代码想「入侵」她的电脑，Liko还有会主动回怼。
不外于利用历程中，各人也于逐渐祛魅。
起首，对于在没有编程基础的平凡人来讲，「养龙虾」的门坎依然不低。
部署只是*步，OpenClaw的运行高度依靠当地情况，每一个人电脑的体系版本、依靠库、收集配置都差别，安装完成其实不象征着可以不变运行。
于与OpenClaw沟通的历程中，改个模子 API、加个搜刮API、创个skill、搬个文件目次、成立新毗连等各类缘故原由均可能致使它「死失」，每一次修睦需要半小时以上。
刚处置惩罚断联问题时，因为缺少经验且不认识号令行，用户更像是阿谁24小时待命的助手。
而OpenClaw的能力上限取决在挪用的年夜模子能力。接入了能力差的模子，就像招了一个踊跃可是极轻易惹祸的实习生。状师邹浩于利用的历程中发明，一旦投喂的上下文过量，OpenClaw就会瓦解；而sensen每一次都让OpenClaw于总结时标注个股的及时报价，利便核查它是否于拿不到数据的环境下「乱说」。
▲状师邹浩发帖会商OpenClaw利用感触感染
凡是环境，年夜模子能力的强弱与其价格成正比。今朝，sensen每个月付出几百美元的Token费，他调侃本身是「贷款上班」。而于年夜模子呈现以前，作为产物司理的sensen险些没有为产物付费的习气。
作为一个没有通勤焦急且需要沉浸式事情的科研事情者，Fermi对于OpenClaw的首次体验甚至带有几分负面见解。于她看来，这位「AI员工」虽24小时于线，但只能事务驱动，更合适做运营类事情——被动相应而非自动创造。而科研更偏向在一种创造式事情，她习气本身坐于电脑前，自动推进工作完成。
而杨明锋于深度利用后，他还有是退回到了「半主动」模式：人不于电脑旁时，用OpenClaw应急改需求；人于电脑旁时，依然选择直接派遣年夜模子。
「正式软件开发需要操作可视化，我需要看到代码是否尺度、优雅。但于与OpenClaw沟通中，履行历程是不成见的。」这是杨明锋挂念之处。
三、OpenClaw还有能火多久？
AI迭代迅速，天天都有新热门，每个月城市呈现新东西，试图「革失」上一个热点产物的命。再叠加地缘动荡及年夜厂因AI效率晋升加年夜优化力度的动静此起彼伏，很轻易让人堕入FOMO情绪。
不止一名访谈对于象向咱们暗示，「担忧跟不上AI产物更新的速率」。
于AI圈内，OpenClaw其实不算一款成熟的产物。算法工程师金风抽丰认为，OpenClaw的技能自己其实不算冷艳，底层的Agent Loop（智能体轮回）架构是2025年行业卷到头的相对于共鸣。而作为一个开源项目，框架因过分堆砌功效而痴肥，使患上其内核不克不及跟着技能迭代同步进化。
这类布局问题直接表现于履行机制上：当使命启动后，OpenClaw没法像人类同样及时吸收反馈并批改过错。「你发明指令有误想让它停下来，它不会马上停，必需先把上一条指令完全跑完才会处置惩罚下一条号令。」
与之比拟，金风抽丰地点科技年夜厂内部构建了近似平台，并于Agent Loop范式上做了进一步革新。只管这些改良还没有于行业内形成共鸣，但他感觉该平台比OpenClaw越发矫捷可控。
这些科技年夜厂为何不将近似产物推向公家？焦点缘故原由之一于在安全危害。OpenClaw需要体系级权限，一旦被歹意使用或者配置不妥，可能致使数据泄露、产业丧失甚至企业收集被入侵。办事数亿用户的年夜厂，显然难以负担如许的危害。
但恰是这类「不安全」，成绩了OpenClaw的爆火。开源特征使其能被肆意爆改、部署、接入各种社交平台，反而于互联网上迅速流传。
跟着圈层扩散及一键部署东西的普和，OpenClaw门坎连续降低，用户群体不停外扩。这也让许多平凡人*次深度接触AI Agent。
但于现实应用中，人们很快会心识到它的种种局限。 而且，OpenClaw只是一种东西，或者者说一种杠杆——它自己不会创造价值，只能放年夜利用者原本的能力。
科研事情者Fermi仍于连续利用OpenClaw，她将其视为「下一代AI OS的雏形」，愿意重复与这个尚不可熟的体系碰撞，以开导本身的Agent思维。
直到下一款真正成熟、开箱即用的Agent呈现。
（应受访者要求，sensen、Fermi、金风抽丰为假名）
【本文由投资界互助伙伴微信公家号：降噪NoNoise授权发布，本平台仅提供信息存储办事。】若有任何疑难，请接洽（editor@zero2ipo.com.cn）投资界处置惩罚。
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